给 AI 装上眼睛：DeepSeek Search & Fetch API 让 Agent 实时联网
大模型的知识总有保质期。DeepSeek 这次直接给 AI 装上了眼睛：Search 和 Fetch 两个新 API，一次 POST 请求，Agent 就能上实时网页找答案、把正文抓回来。这条新闻在 Hacker News 上拿下 511 分。今天请来 Agent 应用开发者陈默，聊聊这两个接口到底解决了什么。
大模型的知识总有保质期。DeepSeek 这次直接给 AI 装上了眼睛：Search 和 Fetch 两个新 API，一次 POST 请求，Agent 就能上实时网页找答案、把正文抓回来。这条新闻在 Hacker News 上拿下 511 分。今天请来 Agent 应用开发者陈默，聊聊这两个接口到底解决了什么。
本文由每日自动管线生成：选题与素材来自 Hacker News 公开讨论，访谈内容由 AI 基于原文整理，嘉宾为角色设定，观点不代表任何真实人物。
小听： 陈默，先一句话：DeepSeek 这次发了个什么东西？
陈默： 两个新 API：Search 和 Fetch。简单说，就是给 AI 接上了实时互联网。以前大模型知识有保质期，训练完就定格了；现在你的 Agent 发一次 POST 请求，就能实时去网上搜、去抓网页。
小听： Search 具体怎么用？
陈默： POST https://api.deepseek.com/v1/tools/search，用你同一把 DeepSeek API key，裸 JSON 接口。发个查询过去，回来的是结构化结果数组：title、url、snippet、summary，连 content 正文都有。专为 Agent 和 RAG 设计的。
每条结果自带打分：相关性与权威度，一目了然。
小听： 返回里还有打分？
陈默： 对，这是最实用的部分。每条结果带两个分：rerank_score，0 到 3 分，1.5 以上算高质量；authority，0 到 4 分，3 分以上是高权威来源。你做 RAG 检索，直接按分过滤就行，不用自己再训一个 reranker。搜索还支持 site: 限定、减号排除、引号精确匹配、lang:、after:/before: 这些操作符。
小听： Fetch 呢？
陈默： POST https://api.deepseek.com/v1/tools/fetch，只干一件事：把单个网页抓回来，转成干净的 Markdown 正文喂给模型。Agent 做深度阅读就靠它——先 Search 定位，再 Fetch 精读，标准两步走。
先搜索定位，再抓取精读：Agent 联网的标准两步走。
小听： 价格怎么样？
陈默： 搜索和抓取都是 0.75 美元一千次。关键是计费规则很实在：只有 HTTP 200 并且真有产出——搜索返回非空结果、抓取返回正文——才计费。失败、空结果、超时，一律不收钱。
小听： 有限流吗？
陈默： 各 5 QPS，账号级别，搜索和抓取互不占用。对个人开发者和小团队完全够用。
小听： 听说 11 月 1 号有个时间线？
陈默： 对。目前经 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 这类官方通道的服务端工具调用暂时免费，2026 年 11 月 1 日 0 点（北京时间）起开始按次计费。已经在用这些通道的，注意看账单变化。
小听： 给中文开发者一句话建议？
陈默： 如果你在做 Agent 或 RAG，还在自己维护搜索爬虫管线，可以停一停了：实时世界，现在是一次 API 调用的事。