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Agent 内核深潜_
AI Agent、Swift 原生开发与开发者工具的实践笔记。拆 SDK、造轮子、记踩坑。
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PAGE 01/05 · TOTAL 45一台电脑上，怎样让两个 Codex CLI 账号互不干扰
Codex CLI 默认只有一套本地状态，但可以用独立的 CODEX_HOME 目录分别登录个人和工作账号。本文说明这个办法能解决什么、不能解决什么，以及为什么绝不能靠复制 auth.json。
别急着让 AI 写代码，先把项目里的词讲清楚
Matt Pocock 在一段 15 分钟的演示中解释了为什么用 /grill-with-docs 替代单纯的 /grill-me：把追问、术语表和关键决策留在仓库里，让人和 AI 使用同一套语言。
十一年后，我用 SwiftUI 重写了「闪印」，还给它加上了 AI
PrintableCheckList 是一款本地优先的 iOS 可打印清单 App。这次重写保留了旧版数据迁移、编辑、预览和打印，又加入 BYOK AI 生成、联网查证与可选 iCloud 同步。
用 Swift 构建 MCP Server：从零到接入 Claude 的完整教程
手把手用 Swift 实现 Model Context Protocol (MCP) Server，涵盖协议原理、stdio/SSE 传输、工具注册、Claude Desktop 接入、安全与常见坑，附完整可运行代码。
AI Native 的标准是什么？我和 Hermes 的一次真实协作
AI Native 的标准不是“离开电脑”本身，而是工作变成一段随时可以继续的协作。从一次排查问题，聊到知识分层、自动推进任务、再到团队知识库——记录我和 Agent Hermes 的一场真实协作。
BMAD Loop：把开发循环的控制权，交还给确定性代码
BMAD Loop 不是又一个 skill，而是一段纯 Python 编排器。它的核心信条是 No LLM in the control loop——让确定性代码做调度，LLM 只负责写代码。本文讲清它的设计哲学、四个关键机制、上手方法和血统渊源。
当 AI 开始建造自己：Anthropic 递归自我改进的深度解读
Anthropic 首次公开内部数据：80% 以上的代码由 Claude 编写、工程师产出提升 8 倍、实验优化从 3x 跃升到 52x。这不是未来预测，这是正在发生的事实。递归自我改进的循环正在加速，我们准备好了吗？
我把博客开源了：一个把终端搬进浏览器的技术博客
terry.so 博客正式开源。不是套了个深色主题就说终端风——顶部状态栏模拟 tmux pane 路径、底部状态栏是 Vim 模式行、搜索框长得像 grep、文章列表像 ls 输出、frontmatter 直接渲染成 YAML、闪烁光标始终在线，整套交互都是 Vim 键位。AI 是锦上添花，终端才是本体。
从 Agent 到代码：Claude Code 编排模型的演进，以及 Dynamic Workflows 到底改变了什么
Claude Code 的 Dynamic Workflows 把编排逻辑从「Claude 脑子里想的」变成了「JS 代码跑的」。但这不是凭空出现的——它是一条清晰演进路径的终点。本文分析这条路径，并用 bmad-automator 项目作为中间态的活样本，解释每一步到底退出了什么。
你的工程师没有AI技能鸿沟，他们有的是许可问题
大多数工程组织购买AI工具、发公告、办workshop，但工程师的工作方式毫无改变。问题不是技能差距，而是你没有真正给工程师许可去改变。两周冲刺是唯一有效的方法。