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Agent 内核深潜_
AI Agent、Swift 原生开发与开发者工具的实践笔记。拆 SDK、造轮子、记踩坑。
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PAGE 04/05 · TOTAL 45深入 Open Agent SDK(四):多 Agent 协作——子代理、团队与任务编排
分析 Open Agent SDK 的多 Agent 协作机制:子 Agent 生成(SubAgentSpawner 协议、DefaultSubAgentSpawner、AgentTool)、Task 任务系统(生命周期与状态机)、Team 团队管理、MailboxStore 消息传递,以及实际的编排模式。
深入 Open Agent SDK(三):MCP 集成实战——让 Agent 连接万物
分析 Open Agent SDK 的 MCP 集成:五种传输配置、MCPClientManager 连接流程、运行时动态管理、MCP 资源系统、InProcessMCPServer 零开销模式,让 Agent 通过标准协议接入任意外部工具。
深入 Open Agent SDK(二):34 个工具的背后——工具协议、三层架构与自定义扩展
分析 Open Agent SDK 的工具系统:ToolProtocol 协议设计、Core/Advanced/Specialist 三层架构、defineTool 工厂函数的 Codable 自动解码、工具池组装与过滤机制。
深入 Open Agent SDK(一):Agent Loop 内核——从 prompt 到多轮对话的完整运转机制
分析 Open Agent SDK 的 Agent Loop 状态机:阻塞式 prompt() 和流式 stream() 两条路径、工具并发/串行分治、自动压缩、微压缩、预算控制、协作取消,看一个 Swift Agent 怎样在进程内跑完整个循环。
CC Live — 实时围观 Claude Code 编程,一键分享你的 AI 编程直播
CC Live 是一个零依赖的单文件 Node.js 服务器,启动后把你正在运行的 Claude Code 会话实时推送到浏览器,支持 SSE 流式推送、自动发现项目、一键分享和敏感数据脱敏。
Open Agent SDK (Swift):用原生 Swift 构建 AI Agent 应用
Open Agent SDK 是一个开源的 Swift Agent SDK,支持完整的 Agent Loop、34 个内置工具、多 LLM 提供商、MCP 集成、子 Agent 协作和会话持久化,让你用原生 Swift 并发在进程内构建 AI 驱动的应用。
MCP 已死,CLI 永存
本文质疑 MCP (Model Context Protocol) 的必要性,认为现有的 CLI 工具已经足够让 LLM 使用,且更易调试、更可靠。
SkillsBench:如何评估 Agent Skills 在多任务场景下的有效性
SkillsBench 是首个系统性评估 Agent Skills 增强效果的基准测试,涵盖 11 个领域的 84 个任务,7,308 条执行轨迹。研究发现精心策划的 Skills 平均提升 16.2 个百分点,但模型自生成的 Skills 几乎无效。
WebMCP:让 Web 应用成为 AI Agent 的工具
WebMCP 是一个新的 JavaScript API,允许 Web 开发者将应用功能暴露为 AI Agent 可调用的「工具」,实现用户与 Agent 在同一 Web 界面中的协作工作流。
一条命令交付整个Epic?我把BMAD开发流程自动化了
用BMAD做开发的朋友,你是不是也厌倦了每个故事都要手动跑完一长串流程?我把这套流程封装成了Claude Code Skills,现在一条命令就能完成一个故事甚至整个Epic的交付。